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内嵌式语音识别技术和边沿侧视频语音人工智能技术解决方法商

内嵌式语音识别技术和边沿侧视频语音人工智能技术解决方法商Sensory,最近公布发布能够更快的掌握和鉴别少年儿童特有的语言特点的(linguistic pattern)的可客制化的全新升级语音识别技术实体模型。Sensory新的朝向少年儿童语音识别技术销售市场的新优化算法和建模的发布,将为合作方的朝向孩童销售市场的例如小玩具,配戴,APP等的语音交互商品,产生高些水平的语音识别技术率。

全新升级的建模和优化算法专为少年儿童的语言特点而设计方案,适用Sensory的TrulyHandsfree关键字击中语音识别技术优化算法和TrulyNatural大英语词汇量持续语音识别技术优化算法。归功于该工艺的发展,朝向孩童销售市场的APP,小玩具,配戴和其它文化教育产品的合作方,能为其商品的语音交互页面产生无可比拟的鉴别准确度和个人隐私防御性。

少年儿童视频语音与大人对比有特别大的不一样,因而自身鉴别少年儿童的视频语音是非常具有趣味性,再再加上练习信息的欠缺,更为提升了其难度系数。为了更好地更快的掌握和鉴别少年儿童的视频语音,归功于Sensory数十年对少年儿童音频信息的搜集和剖析,新发布的视频语音实体模型和优化算法经检测表明,比照成年人语音识别技术实体模型,其词鉴别差错率(word error rate)减少达33%。

GeneralPlus(https://www.generalplus.com/)为全球性的音频和玩具批发市场给予上百万的集成ic,早已在其数款集成ic中集成化和适用Sensory的少年儿童语音识别技术优化算法和实体模型。

合作方和开发人员能够根据Sensory的VoiceHub – 开放注册的完全免费线下视频语音实体模型转化成专用工具门户网, http://www.sensory.com/voicehub – 独立和免費的转化成兼容适用不一样DSP/MCU硬件配置所需文件格式的,朝向少儿英语口语销售市场的需要视频语音实体模型。

与此同时兼容和适用包含GeneralPlus集成ic在里面的最普遍的内嵌式硬件系统。

Sensory的内嵌式人工智能技术技术水平早已普遍的运用于包含手机上,车截,配戴,小玩具,IoT,诊疗,电器产品等以外的普遍的必须 视频语音人机交互技术的机器设备情景中,其内嵌式人工智能技术技术性组成包含TrulyHandsfree智能语音,TrulySecure生物识别技术和认证,TrulyNatural自然语言理解鉴别等。更具体的消息请浏览 – www.sensory.com。

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